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Human-in-the-Loop機械学習: 人間参加型AIのための能動学習と,GBc4buubwAAZcjo.jpg:large,Human-in-the-Loop機械学習: 人間参加型AIのための能動学習と,Human-in-the-loop機械学習社内勉強会 - Speaker Deck,20分で分かる Human-in-the-Loop 機械学習における,【商品説明】\r本書は、Human-in-the-Loop機械学習(人間参加型AI)の活用により、効率よく高品質な学習データを作成し、機械学習モデルの品質とアノテーションのコストパフォーマンスを改善する方法を解説する。TAC 応用情報技術者試験対策講座テキスト。実世界で応用されるほとんどの機械学習モデルは、人間のアノテーターが作成した学習データセットを利用して構築される。CAS-004 CompTIA CASP+ 試験対策総仕上げ最新版問題集★紙媒体。それゆえ機械学習を実世界の問題に応用していくには、この学習データセットをいかに高品質とするかが重要である。Kindle paper White 第10世代。学習データセットが高品質なら、単純な機械学習アルゴリズムでも実用的に十分な性能を引き出すことができる。Kindle PaperWhite 第10世代 32GB 広告なし。\r\r本書では、アノテーションのプロセスに能動学習という機械学習手法を導入して、アノテーションの品質とコストパフォーマンスを劇的に向上させるテクニックを軸に、AIと人が互いに助け合いながらより良いAIシステムを開発するために役立つ、幅広く、かつ奥深い知見を提供する。情報検索 検索エンジンの実装と評価。本書は4部構成の大著であり、Human-in-the-Loop機械学習や能動学習の解説だけではなく、アノテーションの品質管理手法やアノテーターの評価・管理手法、アノテーションツールの設計方法といった、実際の機械学習プロジェクトに必要な極めて実践的な内容を豊富に含んでいる。SEO検定公式テキスト1級、2級、3級、4級2022・2023年版。\r…\r\r※Amazon.co.jpより引用\r\r#コンピュータ\r#IT\r#機械学習\r#AI\r#データサイエンス\r#プログラミング\r#Python